[英]From numpy array, get indices of values list
像這樣:
>> arr = np.array([[0, 50], [100, 150], [200, 250]])
>>> values = [100, 200, 300]
>>> arr in values
預計:
array([[False, False],
[ True, False],
[ True, False]])
結果:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我編寫了以下代碼並且它有效,但是此代碼不能接受更改列表長度
(arr==values[0]) | (arr==values[1]) | (arr==values[2])
使用 np.isin:
import numpy as np
arr = np.array([[0, 50], [100, 150], [200, 250]])
values = [100, 200, 300]
np.isin(arr, values)
結果:
array([[False, False],
[ True, False],
[ True, False]])
這應該有效,但僅適用於 2 級深度:
import numpy as np
def is_in(arr, values):
agg = []
for a in arr:
if isinstance(a, list):
result = is_in(a, values)
agg.append(result)
else:
result = np.isin(arr, values)
return result
return agg
arr = np.array([[0, 50], [100, 150], [200, 250]])
values = [100, 200, 300]
print(is_in(arr, values))
例如,還將該變量的名稱從 values 更改為與 valuess 不同的名稱。
if valuess in arr.values :
print(valuess)
或者
使用 lambda 函數。
假設您有一個數組:
nums = [0,1,5]
Check whether 5 is in nums:
(len(filter (lambda x : x == 5, nums)) > 0)
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