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SSd_mobilenet損失不能減少

[英]SSd_mobilenet loss cannot go down

原文 2019-08-12 10:25:45 8 1 python/ tensorflow/ object-detection-api

我嘗試在自己的數據集中訓練ssd-mobilenet：訓練圖像：3400大小：1600 * 1200測試集：800大小：1600 * 1200 tensorflow -gpu：1.13.1 gpu：4GB cuda 10.0 cudnn 7對象：道路損壞aligator破解，但經過197000步后，我的訓練損失無法減少2：我需要幫助。

1 個解決方案

我將首先嘗試使用尺寸為300 x 300的圖像，或者使用一個可縮小圖像和邊框的庫。

使用Tensorflow對象檢測API改變/波動SSD Mobilenet訓練損失

[英]Varying/Fluctuating SSD Mobilenet Training loss using tensorflow object detection API

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[英]Autocoder in tensorflow. The loss does not go down

每10k-12k步驟使用ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco的對象檢測模型的丟失增加

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SSD 在 PyTorch 中的損耗沒有減少

[英]SSD’s loss not decreasing in PyTorch

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[英]tensorflow understanding “ssd_mobilenet_v1_pets.config”

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[英]Object detection in 1080p with SSD Mobilenet (Tensorflow API)

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