[英]Create a dataframe where the columns are existing Dataframes
我有個問題。 我對數據相似的數據庫中的3個不同表進行了3次查詢，並將值存儲在3個不同的數據幀中。 我的問題是：有什么方法可以在列為數據框的情況下制作新的數據框？ 喜歡這張圖片https://imgur.com/pATNi80
謝謝！
我不知道您到底需要什么，但是您可以嘗試以下方法：
pd.DataFrame([d["col_name"] for d in df])
其中df是如圖所示的數據幀，col_name是您想要作為單獨數據幀的列名。
謝謝jezrael的回答。
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, keys=('df1','df2','df3'))
如何根據其他 2 個現有數據框創建 dataframe？
[英]How to create a dataframe depending on 2 others existing dataframes?
如何從兩個現有的單索引數據幀創建多索引數據幀？
[英]How to create a multiindex dataframe from two existing singleindex dataframes?
如何根據Python中的條件從現有數據框創建多個數據框
[英]how to create multiple dataframes from existing dataframe based on condition in Python
分配 dataframe 的列值，其中兩個數據幀的列相等
[英]Assign column value of dataframe where columns of two dataframes are equal
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.