根據一列比較兩個數據幀，並在不同的索引位置使用相同的值

Question

所以我遇到了一個問題，試圖為我似乎遇到的問題找到解決方案。

我正在嘗試比較兩個很大的數據幀，但是對於我的第一個問題，我將其減小為較小的樣本量。

目前，我只想簡單地打印出這兩個數據框中的播放器名稱。 將來，我將遍歷各列以比較值並記錄差異，但這是將來的問題。

我已經注意到，在共享其他示例和解決方案時，大多數人將在相同的索引中擁有他們要比較的兩個值，但是我對Pandas命令的經驗不足，無法知道如何操作這些解決方案。

import pandas as pd

df1=pd.read_excel('Example players 2019.xlsx')
df2=pd.read_excel('Example players 2018.xlsx')

header2019 = df1.iloc[0] 
df1 = df1[1:] 
df1.columns = header2019
header2018 = df2.iloc[0]
df2 = df2[1:]
df2.columns = header2018

print('df1')
print(df1)
print('df2')
print(df2)

columnLength2019=df1.shape[1]
columnLength2018=df2.shape[1]

rowLength2019=df1.shape[0]
rowLength2018=df2.shape[0]

for i in range (1, rowLength2019):
    for j in range (1, rowLength2018):
        if df1['Player'] == df2['Player']:
            print(df1['Player'])

示例玩家2019 示例玩家2018

Answer 1

您可能要合並播放器列上的兩個數據框，請參閱https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html 。

例：

import pandas as pd

df_2018 = pd.DataFrame({'player':['a','b','c'], 'team':['x','y','z']})
df_2019 = pd.DataFrame({'player':['b','c','d'], 'team':['y','j','k']})

matched = df_2018.merge(df_2019,
                        on='player',
                        how='inner',
                        suffixes=['_2018','_2019']
                        )
print(matched)

輸出：

  player team_2018 team_2019
0      b         y         y
1      c         z         j

要打印出匹配的播放器，您可以執行以下操作：

for player in matched['player']:
    print(player)

在同一個DataFrame中擁有這兩個年份的數據還應該使以后比較它們變得更加容易。

Answer 2

您可以使用isin檢驗值是否為序列

a =df1[(df1.player.isin(df2.player))]
for player in a['player']:
    print(player)

或者你可以使用np.where與isin到chekc和在一行打印。

np.where((df1.player.isin(df2.player)), df1.player+ " is present", df1.player+ " is NOT present").tolist()

您也可以使用np.where在數據np.where創建一列

df1['present'] = np.where((df1.player.isin(df2.player)), "Present", "NOT present")