如何根據其他數據框過濾一個熊貓數據框日期

Question

我有一個數據框，我需要根據另一個數據框的開始和結束日期過濾日期

下面給出了示例集。 大熊貓實現這一目標的最佳方法是什么？

考慮如下示例數據幀，我已經包含了預期的結果集

df1 

ID all_date   clicks
1  2019-08-21   5
1  2019-08-22   4
2  2019-07-18   5
2  2019-07-21   5
2  2019-07-23   6

df2

ID start_date  end_date
1  2019-08-21 2019-08-21
2  2019-07-18 2019-08-21

預期輸出：

df1

ID all_date   clicks
1  2019-08-21   5
2  2019-07-18   5
2  2019-07-21   5

Answer 1

您可以melt然后merge ：

首先最好將日期轉換為日期時間，以防它們是字符串：

df1.all_date=pd.to_datetime(df1.all_date)
df2[['start_date','end_date']]=df2[['start_date','end_date']].apply(pd.to_datetime)

---

df1.merge(df2.melt('ID',value_name='all_date').drop('variable',1),on=['ID','all_date'])

---

   ID   all_date  clicks
0   1 2019-08-21       5
1   1 2019-08-21       5
2   2 2019-07-18       5

細節， melt后你得到：

df2.melt('ID',value_name='all_date').drop('variable',1)

   ID   all_date
0   1 2019-08-21
1   2 2019-07-18
2   1 2019-08-21
3   2 2019-08-21

然后在兩個數據幀上加入'ID','all_date'