為什么一個數組中的值更改會影響操作中未涉及的另一個數組（具有完全相同的值）上的值？

Question

當我運行命令“ negative_only [negative_only> 0] = 0”（應該在數組“ negative_only”上使正值= 0）時，類似數組（“ positive_only”）上的值也會更改。 為什么會這樣呢？ 我正在使用Python 3.7（Windows 10 / Spyder IDE）。

下面是操縱兩個數組的代碼。 “ long_dollars_ch”是〜2700 x 60的數組，其中包含一些正值，一些負值和很多零。 此代碼是循環在數組“ long_dollars_ch”的每一行中循環的一部分。

# calculations to isolate top contributors to NAV change for audits
top_check = 3 # number of top values changes to track

# calculate dollar change (for longs), and create array with most positive/negative values
long_dollars_ch[c_day,:] = long_shares[c_day,:]*hist_prices_zeros[c_day,:]-long_shares[c_day,:]*hist_prices_zeros[c_day-1,:]
positive_only = long_dollars_ch[c_day,:]
positive_only[positive_only<0]=0 #makes non-positive values zero
idx = np.argsort(positive_only) #creat index representing sorted values for only_positive for c_day
non_top_vals = idx[:-top_check]
negative_only = long_dollars_ch[c_day,:]
negative_only[negative_only>0]=0 #makes non-negative values zero
idx = np.argsort(negative_only) #creat index representing sorted values for only_negative for c_day
non_bottom_vals = idx[:-top_check]

# create array that shows the most positive/negative dollar change for "top-check" securities
long_dollars_ch_pos[c_day,:] = positive_only
long_dollars_ch_pos[c_day,:][non_top_vals] *= 0
long_dollars_ch_neg[c_day,:] = negative_only
long_dollars_ch_neg[c_day,:][non_bottom_vals] *= 0

此代碼的目的是創建兩個數組。 對於原始數組“ long_dollars_ch”的每一行，一個僅具有頂部“ top_check”正值（如果有），另一個具有底部“ top_check”負值（如果有）。 但是，似乎Python正在考慮將“ positive_only”和“ negative_only”視為相同的“變量”。 因此，其中一個操作會影響另一個內部的值（這不是該操作的一部分）。

Answer 1

它很簡單。

在numpy np.array x = np.array y您不復制array :)

您引用數組x。

換句話說，使用“ =”后，您將沒有兩個數組。 您仍然有一個數組x，以及對該數組的引用（y是該引用）。

positive_only = long_dollars_ch[c_day,:]
.
.
,
negative_only = long_dollars_ch[c_day,:]

不要復制long_dollars_ch，而僅對其進行引用。 您需要使用復制方法或其他方法（numpy提供了其中的幾種方法）使其起作用。 這是一個文檔

編輯：我發布了錯誤的鏈接，現在可以。