為什么這個數組的值沒有改變？

Question

我正在嘗試對機器學習算法進行矢量化處理，但臨時數組未更改值。

我已經嘗試用變量替換臨時變量，並且它可以工作，但是我想看看為什么它不能與數組一起工作。

def step_gradient(theta, x_values, y_values, learningRate):

    temp_theta = np.array([0, 0])
    error = ((x_values * theta[1]) + theta[0]) - y_values
    errorM = np.dot(error, x_values)
    error = sum(error) #error works

    #below is the problem
    #theta 1 - error... does = 0.75

    temp_theta[1] = theta[1] - ((errorM/len(x_values)) * learningRate)
    temp_theta[0] = theta[0] - ((error/len(x_values)) * learningRate)
    theta[1] = temp_theta[1]
    theta[0] = temp_theta[0]

    return theta

我希望temp_theta的值能夠改變，但保持不變

Answer 1

我檢查了一下

((error/len(x_values)) * learningRate) 

不等於零。 由於某些原因， temp_theta[0]'s值不會更改。