一維和二維數組上的 numpy 點

Question

我試圖了解以下 python 代碼中發生的情況：

import numpy as np

numberList1 = [1,2,3]
numberList2 = [[4,5,6],[7,8,9]]

result = np.dot(numberList2, numberList1)

# Converting iterator to set
resultSet = set(result)
print(resultSet)

輸出：

{32, 50}

我可以看到，它在每個元素乘以numberList1在內的每個陣列中的相同位置時，由元件numberList2 -所以{1*4 + 2*5 + 3*6 = 32},{1*7+2*8+3*9 = 50} 。

但是，如果我將數組更改為：

numberList1 = [1,1,1]
numberList2 = [[2,2,2],[3,3,3]]

然后我看到的輸出是

{9, 6}

這是錯誤的方法...

並且，如果我將其更改為：

numberList1 = [1,1,1]
numberList2 = [[2,2,2],[2,2,2]]

然后我看到的輸出就是

{6}

從文檔：

如果 a 是 ND 數組而 b 是一維數組，則它是 a 和 b 的最后一個軸上的和積。

我不是數學家，無法完全理解這告訴我什么； 或者為什么輸出的順序有時會交換。

Answer 1

set是一種無序的數據類型 - 它將刪除您的重復項。 np.dot不返回迭代器（如您的代碼中所述）而是一個np.ndarray ，它將按照您期望的順序返回：

import numpy as np

numberList1 = [1, 2, 3]
numberList2 = [[4, 5, 6], [7, 8, 9]]

result = np.dot(numberList2, numberList1)
# [32 50]
# <class 'numpy.ndarray'>

# numberList1 = [1, 1, 1]
# numberList2 = [[2, 2, 2], [3, 3, 3]]
# -> [6 9]