將 numpy 2D 與 1D 數組相乘

Question

我是新來的 Python

我有：（可以在此處訪問哪些文件）

64 x 47 陣列toeplitz = pd.read_excel ('BT4864.xlsx')

1 x 47 數組compressed = pd.read_excel ('compressed1.xls')

我想先轉置 toeplitz 變量（數據類型 = float），然后將其與壓縮變量（數據類型 = complex）相乘，我得到了一個錯誤

TypeError：無法將序列乘以“float”類型的非整數

這是我的代碼：

import numpy as np
import scipy
import pandas as pd

compressed = pd.read_excel ('compressed1.xls')
comp_array = np.array(compressed)
np.shape(compressed)

toeplitz = pd.read_excel ('BT4864.xlsx')
toep_array = np.array(toeplitz)

A = toep_array
y = comp_array
r = y
data = 64

transpose = np.transpose(A)
c = np.dot(transpose, r)
absValues = np.abs (c)
l2_r = np.sum(np.power(absValues,2))
sd = l2_r / sqrt (data)

有什么我錯過的嗎？

Answer 1

無論您的代碼如何（不可重現），這就是您可能想要的

comp_array = np.zeros((64, 47),dtype=np.complex)

toep_array = np.zeros((1, 47),dtype=np.complex)


A = toep_array
y = comp_array

c = np.matmul(A, y.T)