什么是python中的coef()等價函數

Question

在R我們有coef() ，您可以將其應用於線性模型並獲得構建線性模型的所有不同coefficient和Intercept值。

在python它的等效代碼是什么？

我需要解釋我所做的elastic net regression model的intercept和coefficients 。

這將幫助我形成模型的回歸方程。

Answer 1

這取決於你在做什么。 評論你在做什么，我會編輯我的答案來幫助你。

對於 scikit-learn，您應該使用以下內容：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = np.array([[1, 1], [1, 2], [2, 2], [2, 3]]) #Your x values, for a 2 variable model.
#y = 1 * x_0 + 2 * x_1 + 3 #This is the "true" model
y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3 #Generating the true y-values
reg = LinearRegression().fit(X, y) #Fitting the model given your X and y values.
reg.coef_ #Prints an array of all regressor values (b1 and b2)
reg.intercept_  #Prints value for intercept/b0 
reg.predict(np.array([[3, 5]])) #Predicts an array of y-values with the fitted model given the inputs

來自： Scikit-learn linear_model_regression