無法與GaussianNB配合-ModuleNotFoundError：沒有名為“ sklearn.utils._pprint”的模塊

Question

嘗試運行GaussianNB的.fit方法時，出現以下錯誤：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils._pprint'

我能夠交叉驗證：

cv_result = cross_val_score(GaussianNB(), X_train, y_train, cv=kfold, scoring=scoring,n_jobs=njobs)

但是以下方法不起作用：

NB = GaussianNB()
NB.fit(X_train, y_train)

我目前在Anaconda Jupyter筆記本上，並使用以下版本

jupyter-client==5.3.1
jupyter-console==6.0.0
jupyter-core==4.5.0

scikit-learn==0.21.3

關於導致此問題的原因以及如何解決的任何想法？

Answer 1

對於我來說，該命令在scikit-learn 0.21.3版本上運行良好。 您的ipython和相關模塊可能安裝在與scikit-learn不同的環境中。 您應該能夠通過編寫腳本並使用python執行測試來進行測試。 如果可以，但不能在ipython控制台或jupyter筆記本中運行，請嘗試使用anaconda / pip重新安裝ipython，jupyter和scikit-learn。

具體來說，我相信您的錯誤是由於NB.fit返回self 。 這使jupyter筆記本嘗試通過__repr__方法顯示NB對象，而該方法又依賴於sklearn.utils._pprint 。 一個快速的解決辦法是改變

NB.fit(x,y)

至

NB = NB.fit(x,y)