无法与GaussianNB配合-ModuleNotFoundError：没有名为“ sklearn.utils._pprint”的模块

Question

尝试运行GaussianNB的.fit方法时，出现以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils._pprint'

我能够交叉验证：

cv_result = cross_val_score(GaussianNB(), X_train, y_train, cv=kfold, scoring=scoring,n_jobs=njobs)

但是以下方法不起作用：

NB = GaussianNB()
NB.fit(X_train, y_train)

我目前在Anaconda Jupyter笔记本上，并使用以下版本

jupyter-client==5.3.1
jupyter-console==6.0.0
jupyter-core==4.5.0

scikit-learn==0.21.3

关于导致此问题的原因以及如何解决的任何想法？

Answer 1

对于我来说，该命令在scikit-learn 0.21.3版本上运行良好。 您的ipython和相关模块可能安装在与scikit-learn不同的环境中。 您应该能够通过编写脚本并使用python执行测试来进行测试。 如果可以，但不能在ipython控制台或jupyter笔记本中运行，请尝试使用anaconda / pip重新安装ipython，jupyter和scikit-learn。

具体来说，我相信您的错误是由于NB.fit返回self 。 这使jupyter笔记本尝试通过__repr__方法显示NB对象，而该方法又依赖于sklearn.utils._pprint 。 一个快速的解决办法是改变

NB.fit(x,y)

至

NB = NB.fit(x,y)