![](/img/trans.png)
[英]How can I implement a random shear preprocessing layer in tensorflow 2?
[英]How could I implement a centered shear an image with opencv
當我使用warpAffine剪切圖像時:
M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])
aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))
我獲得不圍繞圖像中心剪切圖像。 我可以在圖像的一側看到黑色的三角形區域,而另一側沒有黑色的區域。
如何讓圖像對稱剪切?
您必須調整翻譯參數(第三列)以使圖像居中。 也就是說,您必須翻譯寬度和高度乘以系數的一半。
例如
M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])
M2[0,2] = -M2[0,1] * W/2
M2[1,2] = -M2[1,0] * H/2
aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = np.ones((100,100))
H, W = im.shape
M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])
M2[0,2] = -M2[0,1] * W/2
M2[1,2] = -M2[1,0] * H/2
aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))
plt.imshow(aff2, cmap="gray")
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.