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[英]How can I implement a random shear preprocessing layer in tensorflow 2?
[英]How could I implement a centered shear an image with opencv
当我使用warpAffine剪切图像时:
M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])
aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))
我获得不围绕图像中心剪切图像。 我可以在图像的一侧看到黑色的三角形区域,而另一侧没有黑色的区域。
如何让图像对称剪切?
您必须调整翻译参数(第三列)以使图像居中。 也就是说,您必须翻译宽度和高度乘以系数的一半。
例如
M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])
M2[0,2] = -M2[0,1] * W/2
M2[1,2] = -M2[1,0] * H/2
aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = np.ones((100,100))
H, W = im.shape
M2 = np.float32([[1, 0, 0], [0.2, 1, 0]])
M2[0,2] = -M2[0,1] * W/2
M2[1,2] = -M2[1,0] * H/2
aff2 = cv2.warpAffine(im, M2, (W, H))
plt.imshow(aff2, cmap="gray")
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