[英]Calculate rolling average in matrix
我想計算滾動平均值。 具體來說,我想用前3列的滾動平均值填充Mat1的第5列和第6列的每一行 。 對於第5列,這意味着在2,3,4上取平均值,對於第6列,這意味着在第3、4、5列上取平均值。 我只想在計算平均值的列中沒有NA時計算平均值。
mat1 <- data.frame(matrix(nrow =6, ncol =6))
mat1[1:4,1:4] = rnorm(16,0,1)
mat1[5:6,1:3] = rnorm(6,0,1)
mat1
X1 X2 X3 X4 X5 X6
1 0.40023542 2.05111693 0.695422777 0.9938004 NA NA
2 0.22673283 -0.86433614 0.002620227 0.8464388 NA NA
3 0.88522293 -0.72385091 0.751663489 1.3240476 NA NA
4 0.65373734 1.68385938 0.759718967 -0.4577604 NA NA
5 -0.09442161 0.72186678 0.180312264 NA NA NA
6 0.39930843 0.04311092 2.141065229 NA NA NA
對於條目1,5 =平均值(2.051,0.69,0.99),對於條目1,6 =平均值(0.69,0.99,平均值(2.051,0.69,0.99))。
我們可以使用for
循環來計算最后三列的滾動平均值
cols <- 5:6
for(i in cols) {
mat1[i] <- rowMeans(mat1[(i-3):(i-1)])
}
mat1
# X1 X2 X3 X4 X5 X6
#1 0.40023542 2.05111693 0.695422777 0.9938004 1.246780036 0.9786677
#2 0.22673283 -0.86433614 0.002620227 0.8464388 -0.005092371 0.2813222
#3 0.88522293 -0.72385091 0.751663489 1.3240476 0.450620060 0.8421104
#4 0.65373734 1.68385938 0.759718967 -0.4577604 0.661939316 0.3212993
#5 -0.09442161 0.72186678 0.180312264 NA NA NA
#6 0.39930843 0.04311092 2.141065229 NA NA NA
如注釋中所述,如果計算中存在任何NA
值,則將返回NA
。 如果需要忽略NA
值,可以在rowMeans
設置na.rm = TRUE
。
數據
mat1 <- structure(list(X1 = c(0.40023542, 0.22673283, 0.88522293, 0.65373734,
-0.09442161, 0.39930843), X2 = c(2.05111693, -0.86433614, -0.72385091,
1.68385938, 0.72186678, 0.04311092), X3 = c(0.695422777, 0.002620227,
0.751663489, 0.759718967, 0.180312264, 2.141065229), X4 = c(0.9938004,
0.8464388, 1.3240476, -0.4577604, NA, NA), X5 = c(NA, NA, NA,
NA, NA, NA), X6 = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA)), class = "data.frame",
row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"))
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