在Pandas中的現有CSV文件中添加一行可得出NaN值

Question

我正在嘗試在現有CSV文件中添加一行。 這是存儲在CSV文件中的數據的快照。

然后我從另一個DF中提取了最后一行，以追加到現有CSV文件中。 這是我要添加到CSV文件中的數據。

現在，當我嘗試將行添加到文件中時，它以一種奇怪的方式添加。 我嘗試添加的代碼的快照。

temp.to_csv('MarutiSEPFut.csv', mode='a', header=False)

執行完上述行后，CSV文件的輸出為：

因此，基本上這顯然不是期望的輸出，因為所有值都已分配到第一列，而其余列值都已分配為NaN。

以下是我將full_data寫入CSV文件的代碼。

full_data.to_csv("MarutiSEPFut.csv", sep='\t', index=False)

並從CSV文件中讀取：

from pandas import read_csv
import pandas as pd
csv_data = pd.read_csv("MarutiSEPFut.csv", sep='\t')

有什么想法或建議我在這里做錯了嗎？

Answer 1

問題出在您的csv是“分隔符”選項卡中，因此將其添加到DataFrame.to_csv 。 如果未指定，則默認分隔符為逗號。

csv_data = pd.read_csv("MarutiSEPFut.csv", sep='\t')

temp.to_csv('MarutiSEPFut.csv', mode='a', header=False, sep='\t')