一種更 Pythonic 的方法，將一列拆分為多列並將其中兩列相加

Question

示例代碼：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'bbox': [[1.0, 2.0, 3.0, 4.0], [5.0, 6.0, 7.0, 8.0], [9.0, 10.0, 11.0, 12.0]]})

目標：

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'bbox': [[1.0, 2.0, 3.0, 4.0], [5.0, 6.0, 7.0, 8.0], [9.0, 10.0, 11.0, 12.0]], 'x1': [1, 5, 9], 'y1': [2, 6, 10], 'x2': [4, 12, 20], 'y2': [6, 14, 22]})

換句話說，我想在 dataframe 中添加四個integer列，其中前兩個只是bbox中每個列表的前兩個元素，后兩個分別是每個列表的第一個和第三個元素的總和，以及第二個和第四個的總和。 目前，我這樣做：

df[['x1', 'y1', 'w', 'h']] = pd.DataFrame(df['bbox'].values.tolist(), index=df.index).astype(int)
df.assign(x2 = df['x1']+df['w'], y2 = df['y1']+df['h'])
df.drop(['w', 'h'], axis = 1) 

這對我來說似乎有點令人費解。 有沒有辦法避免創建中間列w和h ，或者它會降低代碼的可讀性？ 可讀性對我來說比保存一個代碼行更重要，因此如果沒有可讀的替代方案，我將滿足於這個解決方案。

Answer 1

我認為您可以在第一步中創建x2和y2 ：

df1 = pd.DataFrame(df['bbox'].values.tolist(),index=df.index).astype(int)
df[['x1', 'y1', 'x2', 'y2']] = df1
df = df.assign(x2 = df['x1']+df['x2'], y2 = df['y1']+df['y2'])

print (df)
   id                     bbox  x1  y1  x2  y2
0   1     [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]   1   2   4   6
1   2     [5.0, 6.0, 7.0, 8.0]   5   6  12  14
2   3  [9.0, 10.0, 11.0, 12.0]   9  10  20  22

或使用+= ：

df1 = pd.DataFrame(df['bbox'].values.tolist(),index=df.index).astype(int)
df[['x1', 'y1', 'x2', 'y2']] = df1
df['x2'] += df['x1']
df['y2'] += df['y1']