PIL.Image.verify() 破壞了將 PIL 圖像轉換為 Numpy 的能力

Question

此代碼按預期工作：

import numpy as np
import PIL.Image


img = PIL.Image.open('test.png')
img_np = np.array(img)
print(img_np.dtype, img_np.shape)

> uint8 (192, 256)

當我添加verify()時， img_np變為 object，而不是圖像數據：

import numpy as np
import PIL.Image


img = PIL.Image.open('test.png')
img.verify()
img_np = np.array(img)
print(img_np.dtype, img_np.shape)

> object ()

有沒有辦法在verify()之后將 PIL 圖像轉換為 numpy ？ 還是我們真的必須再次打開圖像？ 以下確實有效，但很hacky。

import numpy as np
import PIL.Image


img = PIL.Image.open('test.png')
img.verify()
img = PIL.Image.open('test.png')
img_np = np.array(img)
print(img_np.dtype, img_np.shape)

> uint8 (192, 256)

Answer 1

這是記錄在案的行為：

Image.verify()

驗證文件的內容。 對於從文件讀取的數據，此方法嘗試確定文件是否損壞，而不實際解碼圖像數據。 如果此方法發現任何問題，它會引發適當的異常。 如果使用此方法后需要加載圖像，則必須重新打開圖像文件。