NumPy，PIL添加圖像

Question

我正在嘗試使用NumPy和PIL將兩個圖像組合在一起。 我在MATLAB中這樣做的方式如下：

>> M1 = imread('_1.jpg');
>> M2 = imread('_2.jpg');
>> resM = M1 + M2;
>> imwrite(resM, 'res.jpg');

我得到這樣的東西：

alt text http://www.deadlink.cc/matlab.jpg

使用合成程序並添加圖像，MATLAB結果似乎是正確的。

在Python中我試圖做同樣的事情：

from PIL import Image
from numpy import *

im1 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_1.jpg')
im2 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_2.jpg')

im1arr = asarray(im1)
im2arr = asarray(im2)

addition = im1arr + im2arr

resultImage = Image.fromarray(addition)
resultImage.save('/Users/rem7/Desktop/a.jpg')

我得到這樣的東西：

alt text http://www.deadlink.cc/python.jpg

為什么我會得到所有那些時髦的顏色？ 我也嘗試使用ImageMath.eval("a+b", a=im1, b=im2) ，但是我得到一個關於RGB不支持的錯誤。

我還看到有一個Image.blend()但需要alpha。

什么是實現我正在尋找的最佳方式？

源圖像（圖像已被刪除）：

alt text http://www.deadlink.cc/_1.jpg alt text http://www.deadlink.cc/_2.jpg

嗯，好吧，我使用添加圖片圖標添加了源圖像，當我正在編輯帖子時它們出現，但由於某種原因，圖像沒有顯示在帖子中。

（圖片已被刪除）2013 05 09

Answer 1

正如大家所說的那樣，你所觀察到的怪異顏色是溢出的。 正如你在schnaader的回答評論中指出的那樣，如果你添加這樣的圖像，你仍然會溢出 ：

addition=(im1arr+im2arr)/2

這種溢出的原因是你的NumPy數組（ im1arr im2arr ）屬於uint8類型（即8位）。 這意味着數組的每個元素只能保存最多255個值，所以當你的總和超過255時，它會回到0：

>>>array([255,10,100],dtype='uint8') +  array([1,10,160],dtype='uint8')
array([ 0, 20,  4], dtype=uint8)

為避免溢出，您的數組應該能夠包含超過255的值。例如，您需要將它們轉換為浮點數 ，執行混合操作並將結果轉換回uint8 ：

im1arrF = im1arr.astype('float')
im2arrF = im2arr.astype('float')
additionF = (im1arrF+im2arrF)/2
addition = additionF.astype('uint8')

你不應該這樣做：

addition = im1arr/2 + im2arr/2

當您丟失信息時，通過在執行混合信息之前壓縮圖像的動態（有效地使圖像為7位）。

MATLAB注意 ：你在MATLAB中沒有看到這個問題的原因可能是因為MATLAB在其中一個函數中隱含地處理溢出。

Answer 2

使用PIL的blend（），其alpha值為0.5，相當於（im1arr + im2arr）/ 2。 Blend不要求圖像具有alpha圖層。

嘗試這個：

from PIL import Image
im1 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_1.jpg')
im2 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_2.jpg')
Image.blend(im1,im2,0.5).save('/Users/rem7/Desktop/a.jpg')

Answer 3

您發布的代碼似乎只是總結了值，大於256的值溢出。 你想要“（a + b）/ 2”或“min（a + b，256）”之類的東西。 后者似乎是你的Matlab示例的方式。

Answer 4

要鉗制numpy數組值：

>>> c = a + b
>>> c[c > 256] = 256

Answer 5

你的樣本圖像沒有出現在我身上，所以我要做一些猜測。

我不記得numpy到pil轉換是如何工作的，但有兩種可能的情況。 我95％肯定它是1但是我給2以防萬一我錯了。 1）1 im1Arr是一個MxN整數數組（ARGB），當你將im1arr和im2arr加在一起時，如果組件b1 + b2> 255，則會從一個通道溢出到下一個通道。 我猜測matlab將它們的圖像表示為MxNx3陣列，因此每個顏色通道都是獨立的。 您可以通過拆分PIL圖像通道然后制作numpy數組來解決此問題

2）1 im1Arr是一個MxNx3字節數組，當你將im1arr和im2arr一起添加時，你將組件包裹起來。

在顯示之前，您還必須將范圍重新縮放到0-255之間。 您的選擇除以2，縮放255 / array.max（）或做一個剪輯。 我不知道matlab是做什么的