Keras 中的“model.trainable = False”是什么意思？

Question

我想凍結 Keras 中的預訓練網絡。 我在文檔中找到base.trainable = False 。 但我不明白它是如何工作的。 使用len(model.trainable_weights)我發現我有 30 個可訓練的權重。 這個怎么可能？ 該網絡顯示總可訓練參數：16,812,353。 冷凍后，我有 4 個可訓練的重量。 也許我不明白參數和重量之間的區別。 不幸的是，我是深度學習的初學者。 也許有人可以幫助我。

Answer 1

默認情況下，Keras Model是可訓練的 - 您有兩種凍結所有權重的方法：

1. model.trainable = False在編譯 model 之前
2. for layer in model.layers: layer.trainable = False - 在編譯之前和之后工作

(1) 必須在編譯前完成，因為 Keras 在編譯時將model.trainable視為 boolean 標志，並在后台執行 (2)。 完成上述任一操作后，您應該會看到：

print(model.trainable_weights)
# [] 

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