如何獲取列值的頻率計數，按另一列中的分類值排序

Question

我有一個 pandas dataframe 包括兩列，船只名稱和延遲指示器。 船只名稱是船只的字符串名稱，延遲指示符是 0 或 1（布爾值）。

我的 DataFrame：

df = pd.DataFrame({
    "Vessel.Name": ["Spirit of British Columbia", "Queen of New Westminster", "Spirit of Vancouver Island", "Coastal Celebration", "Spirit of British Columbia"],
    "Delay.Indicator":[0, 0, 0, 1, 0]
})

它的外觀：

Vessel.Name                 Delay.Indicator
Spirit of British Columbia  0
Queen of New Westminster    0
Spirit of Vancouver Island  0
Coastal Celebration         1
Spirit of British Columbia  0 

我的目標是獲得一個 DataFrame，其中包括每個不同的船名，以及兩個新列，指示其計數，以及延遲指示器中的“1”總數，用於每個不同的船名。 不確定是否有 pandas 方法或者我是否應該遍歷 python 列表？

Answer 1

應用聚合函數的簡單 groupby 應該可以解決問題：

df.groupby("Vessel.Name")["Delay.Indicator"].agg(['count', sum])

Output：

                            count   sum
Vessel.Name     
Coastal Celebration         1       1
Queen of New Westminster    1       0
Spirit of British Columbia  2       0
Spirit of Vancouver Island  1       0