Keras 的新秀：如何加載預訓練的 MalConv model 以在我的數據中進行預測？

Question

我想使用預訓練的MalConv.h5在自己的數據集中進行預測。

我在這個VM之后安裝了環境（Keras，tensorflow）

from numpy import loadtxt
from keras.models import load_model
import h5py

model = load_model('malconv.h5')
model.summary()

prediction = 
model.predict('data/train/0014D73E9987A3FC3DA1055D912286B95929DC6D')

Print(prediction)

結果：

2019-10-30 08:06:09.605829: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] 您的 CPU 支持此 TensorFlow 二進制文件未編譯使用的指令：SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

如何獲得對數據文件的預測（預期結果）：惡意軟件 1，良性 0？

Answer 1

您試圖預測的數據是什么？ 看起來您正在嘗試訪問磁盤上的某些內容而不將其讀入 memory。

您需要將數據讀入一個變量，然后將其傳遞給 predict() 方法

我發現這篇文章可能有用，問題是您傳遞的是字符串，而不是文件