如何在 RGB 顏色檢測中使用“if 條件”？

Question

我是 OpenCV 和 python 的新手。 我正在嘗試使用相機實時檢測 colors。 當檢測到的顏色是紅色、綠色或藍色時，我想放置一個“if 條件”。 如果它檢測到紅色，那么它應該打印“顏色是紅色”我想應用綠色和藍色的情況也是如此。 這是分別顯示 RGB colors 的代碼。 有沒有人可以幫助我解決這個問題？ 提前致謝：）

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    _, frame = cap.read()
    hsv_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # Red color
    low_red = np.array([161, 155, 84])
    high_red = np.array([179, 255, 255])
    red_mask = cv2.inRange(hsv_frame, low_red, high_red)
    red = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=red_mask)


    # Blue color
    low_blue = np.array([94, 80, 2])
    high_blue = np.array([126, 255, 255])
    blue_mask = cv2.inRange(hsv_frame, low_blue, high_blue)
    blue = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=blue_mask)

    # Green color
    low_green = np.array([25, 52, 72])
    high_green = np.array([102, 255, 255])
    green_mask = cv2.inRange(hsv_frame, low_green, high_green)
    green = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=green_mask)

    # Every color except white
    low = np.array([0, 42, 0])
    high = np.array([179, 255, 255])
    mask = cv2.inRange(hsv_frame, low, high)
    result = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)

#   plt.imshow(mask,cmap='gray')

######## Chech if the shown object has red color or not ##########

    img_height, img_width, _=hsv_frame.shape
    for i in range(img_height):
        for j in range(img_width):
            if hsv_frame[i][j][1]>= low_red and hsv_frame[i][j][1]<=upper_red:
                print("Red found")

#     cv2.imshow("Red", red)
#     cv2.imshow("Blue", blue)
#     cv2.imshow("Green", green)

    if cv2.waitKey(1)==13:
        break

cap.release()
cv2.waitKey(1)
cv2.destroyAllWindows()

我得到的錯誤是

---> 40 if hsv_frame[i][j][1]>= low_red and hsv_frame[i][j][1]<=upper_red: ValueError: 具有多個元素的數組的真值不明確。 使用 a.any() 或 a.all()

Answer 1

線

if hsv_frame[i][j][1]>= low_red and hsv_frame[i][j][1]<=upper_red:

比較兩個 arrays，即像素 (r,g,b) <= (r,g,b) 將返回 3 個值。 即（真/假，真/假，真/假）。

所以你需要使用任何一個，

any() （至少 1 個為真）

或者

all() （所有必須為真）

考慮到它的像素比較，我建議你全部使用，

用下面的代碼替換它。

if (hsv_frame[i][j][1]>= low_red).all() and (hsv_frame[i][j][1]<=upper_red).all():

Answer 2

看起來您想計算圖像是否具有紅色，其中red由您的low_red和high_red邊界定義。

你已經有了帶有紅色區域的面具，為什么不使用它呢？

countRed = cv2.countNonZero(red_mask)
if countRed > 0: #choose whatever condition you want
    print("Red found")