SQLAlchemy 分組間隔 30 分鍾

Question

我是 Python 和 SQL Alchemy 的新手，我有一個關於我正在嘗試做的查詢的問題。

更具體地說，我有這個數據列表。 它每 5 分鍾包含一些措施。 我想做的是按時間戳分組，基於 30 分鍾，所以當：

• 00:15:00+00 -> 00:00:00+00
• 00:20:00+00 -> 00:00:00+00
• 00:30:00+00 -> 00:30:00+00
• 00:35:00+00 -> 00:30:00+00
• ETC

然后聚合該值的數據。

現在我有下面的代碼：

base_query = (
        db.query(
            MyTable.timestamp,
            func.max(MyTable.dual).label("max"),
            func.min(MyTable.dual).label("min"),
            func.avg(MyTable.dual).label("avg"),
            func.count(MyTable.id).label("count"),
        )
        .join(Simulation, Simulation.id == MyTable.simulation_id)
        .filter(
            and_(MyTable.dual > 0, Simulation.scenario_id == scenario_id)
        )
        .group_by(MyTable.timestamp)
        .order_by(MyTable.timestamp)
    )

timestamp                   count   avg
"2020-01-13 00:00:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:05:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:10:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:15:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:20:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:25:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:30:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:35:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:40:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:45:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:50:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 00:55:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 01:00:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 01:05:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 01:10:00+00"    "10"    "6454.70683325249"
"2020-01-13 01:15:00+00"    "10"    "6454.70683325249"

Answer 1

首先，我們必須弄清楚如何在 sql 中做到這一點。 獲得半小時的間隔應該不會太難：

select 1800*(floor(unix_timestamp(timestamp)/1800))

您可能希望將其轉換回日期時間，但恐怕這還不夠便攜。 在 mysql 中，您可以使用 from_unixtime，但如果您得到 unix 時間戳作為查詢的結果，您可以輕松地將其轉換為 python 中所需的任何內容。

其次，在sqlalchemy中怎么做。 看起來很簡單：

 import sqlalchemy
 from sqlalchemy import select, func
 q = select([
    (1800*func.floor(func.unix_timestamp(t.c.tm0)/1800)).label("tm_hh") 
 ]))
 print(q)
 # prints out this:
 # SELECT %s * floor(unix_timestamp(T.tm0) / %s) AS tm_hh \nFROM T