3D scatter plot with in Python 從日期中提取

Question

問題：

有沒有辦法可以將天轉換為字符串而不是十進制值？ 對於月份也是如此。

注意：我已經訪問過這個（ 3D Scatterplot with strings in Python ）答案，它不能解決我的問題。

我正在做一個自我項目，我試圖從我從谷歌活動中檢索到的數據中為我的通勤創建 3D 圖表。 作為參考，我正在關注本指南： https://nvbn.github.io/2018/05/01/commute/

我能夠根據月 + 時間和日 + 時間屬性創建信息豐富的 2D 圖表，但是我希望將這 2 個圖表結合起來。

我要創建的 3D 圖表需要 3 個屬性Day (Mon/Tue), Month (Jan/Feb), Time taken 。

鑒於 matplotlib 立即不支持圖表中的字符串值，我已將數字用於日 (0-7) 和月 (1-12)。 但是，對於幾天的十進制值，圖表似乎有點模糊。 看起來像以下

我當前的代碼看起來像這樣，檢索weekday()以獲取天數，並month獲取。

# How commute is calculated and grouped
import pandas as pd
#{...}
def get_commute_to_work():
#{...}
 yield Commute_to_work(pd.to_datetime(start.datetime), start.datetime, end.datetime, end.datetime - start.datetime)

#Now creating graph here

fig, ax = pyplot.subplots(subplot_kw={'projection': '3d'})
ax.grid()
ax.scatter([commute.day.weekday() for commute in normalised],
           [commute.day.month for commute in normalised],
           [commute.took.total_seconds() / 60 for commute in normalised])

ax.set(xlabel='Day',ylabel='Month' ,zlabel='commute (minutes)',
       title='Daily commute')
ax.legend()
pyplot.show()

注意。 如果您想查看此代碼的詳細信息，請在此處的github上找到

Answer 1

你可以試試這個（雖然我還沒有驗證 3d plot）：

x_tick_labels = ['Sun','Mon','Tue','Wed','Thurs', 'Fri', 'Sat']

# Set number of ticks for x-axis
x = np.linspace(1.0, 4.0, 7)  # Why you have 9 days in a week is beyond me
ax.set_xticks(x)
# Set ticks labels for x-axis
ax.set_xticklabels(x_ticks_labels, rotation='vertical', fontsize=18)

您可以重復類似的程序數月。

這個答案的來源是here 。