在 pandas dataframe 的其他列中查找列值？

Question

我有一個具有以下形式的df ：

        id  Tg n0  n1  n2
fddef72025   W  A   B   C
fddef72025   A  A   B   C
fddef72025   Y  A   B   C
fddef72025   B  A   B   C

如果Tg在df.n0 、 df.n1或df.n2中，我需要創建一個新列並存儲一個 1 ，例如上面的df ：

        id  Tg n0  n1  n2  exists
fddef72025   W  A   B   C       0
fddef72025   A  A   B   C       1
fddef72025   Y  A   B   C       0
fddef72025   B  A   B   C       1

到目前為止，我的解決方案涉及“iterrows”，但我確定有辦法df.apply這個？

Answer 1

IIUC

df.loc[:,'n0':].isin(df.Tg).any(1).astype(int)
0    0
1    1
2    0
3    1
dtype: int64

Answer 2

我認為檢查df.eq與df.Tg on axis=0會給出你想要的輸出

df['exist'] = df[['n0', 'n1', 'n2']].eq(df.Tg, axis=0).any(1).astype(int)

Out[204]:
           id Tg n0 n1 n2  exist
0  fddef72025  W  A  B  C      0
1  fddef72025  A  A  B  C      1
2  fddef72025  Y  A  B  C      0
3  fddef72025  B  A  B  C      1