如何重命名具有相同列名的 dataframe 的列？

Question

我有具有相同列名的數據框，如下所示

df1=pd.DataFrame({'Group1':['a','b','c','d','e'],'Group2':["f","g","h","i","j"],'Group3':['k','L','m','n',"0"]})


df2=pd.DataFrame({'Group1':[0,0,2,1,0],'Group2':[1,2,0,0,0],'Group3':[0,0,0,1,1]})

由於某些原因，我想將這些 dataframe 連接如下。

dfnew=pd.concat([df1[["Group1","Group2"]], df2[["Group1","Group2"]]], axis=1)

我想重命名這個新的 dataframe 的列，因此在下面嘗試。

dfnew.columns={"1","2","3","4"}

我預計列的順序是 1,2,3,4，但實際結果是 4,3,1,2。 我不知道為什么會這樣。 如果有人能給我建議，我將不勝感激。

此外，我需要連接許多數據框以供將來工作。 （即連接 df1、df2、df3...df1000）。 有沒有將列重命名為“1,2,3,4.....1000”的好方法？ 因為輸入這些數字是很多工作。

謝謝你。

Answer 1

要重命名列，您可以使用以下語法：

dfnew.columns=["1","2","3","4"]

將來，如果您想按照您的要求重命名 1000 列，也許您可以執行以下操作：

dfnew.columns=[str(i) for i in range(1,1001)]

Answer 2

使用方括號確保保留列順序

dfnew.columns=["1","2","3","4"]