如何比較2個DataFrame中Python中不同的列名（列按相同順序排列）

Question

要求是比較兩個具有不同頭的數據幀（數據集）。 基本上我正在查詢數據庫（HANA）表並將其輸出與SQL代碼的輸出進行比較以進行數據測試

防爆

df1：

customerNo  City   Amount
C1          ABC     100
C2          XYZ     50

df2：

customer   Place   Amount
C1          ABC     100
C2          PQR     40

盡管列名不同，但是它們的順序正確。 有沒有一種方法可以僅基於列順序比較數據集？

我嘗試了datacompy.Compare(df1,df2, on_index=True)但它不起作用。

Answer 1

嘗試重命名列，然后運行比較測試。 重命名列的示例：

df2 = df2.rename(columns = {'customer':'customerNo','Place':'city','Amount':'Amount'})