[英]Compare two columns of the same dataframe and returns a different column of the same dataframe
[英]How to Compare 2 DataFrame which different Column Names( Columns are in same Sequence) in Python
要求是比较两个具有不同头的数据帧(数据集)。 基本上我正在查询数据库(HANA)表并将其输出与SQL代码的输出进行比较以进行数据测试
防爆
df1:
customerNo City Amount
C1 ABC 100
C2 XYZ 50
df2:
customer Place Amount
C1 ABC 100
C2 PQR 40
尽管列名不同,但是它们的顺序正确。 有没有一种方法可以仅基于列顺序比较数据集?
我尝试了datacompy.Compare(df1,df2, on_index=True)
但它不起作用。
尝试重命名列,然后运行比较测试。 重命名列的示例:
df2 = df2.rename(columns = {'customer':'customerNo','Place':'city','Amount':'Amount'})
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