如何將 PyTorch 張量的所有元素乘以常數？

Question

假設我想將一個張量乘以一個常數（如 2），張量定義如下：

import torch
target = torch.tensor([ [1.5, 2.5], [.5, 1.0], ... ])
>> target
tensor([ [1.5, 2.5], [.5, 1.0], ... ])

我如何將張量的每個元素相乘以得出以下結果：

>>> target
tensor( [ 3.0, 5.0], [1.0, 2.0], ... ] ])

我在 pytorch 網站上找不到任何表明支持這樣的操作的內容，所以我的想法是將張量轉換為 numpy 數組，然后將該數組乘以 2，然后再轉換回 Z1AFA0EDDD6A79D80CF860A81。 是否有一種不那么迂回的方法來完成上述操作？

Answer 1

只需使用out = 2 * tensor

補充： tensor * tensor怎么做

output = tensor1.mul(tensor2)