從 Azure Databricks Notebook 訪問 SQL 服務器

Question

我正在使用 Azure Databricks 筆記本並訪問 Azure 平台上可用的 SQL 服務器。
我將 Spark dataframe 添加到表“TableName”中。
下面是從 Azure Databricks 筆記本連接數據並將其保存到 SQL 服務器數據庫的示例代碼：

val jdbc_url = sql-db-connection-string
val user = sql-db-username
val password = sql-db-password
val connectionProperties = new Properties()
connectionProperties.put("user", user)
connectionProperties.put("password", password)  
MyDataFrame.coalesce(1).write.mode("append")jdbc(jdbc_url, "SchemaName.TableName", connectionProperties)

現在的問題：- 雖然我能夠將數據插入表中，但我不知道它在內部是如何工作的。
以下是Databricks發布的訪問SQL服務器等的文檔，但沒有提到它
1）它是如何建立連接的？
2）它如何關閉連接？
3）如果它沒有自動關閉，那么我應該編寫什么代碼來關閉連接。 建立連接到 sql 服務器

請注意：我將 Scala 用於 Spark 框架。

Answer 1

1）通過JDBC建立連接。 適用於 Microsoft SQL 服務器的 JDBC 驅動程序或 Azure Z9778840A0100CB30C9822Z87 內可用我們可以使用

Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")

2）輸入/輸出格式本身將負責關閉連接。 這里 jdbc 是格式，它負責關閉連接。 有關代碼級別的更多信息，您可以查看 spark 源代碼。