使用 SQLAlchemy 查詢 SQL 服務器 JSON 列

Question

我正在尋找一種方法來使用 SQLAlchemy 查詢復制 SQL 服務器的 JSON_VALUE function 的功能。 我正在使用 metadata.reflect 在 SQLAlchemy 中定義我現有的數據庫表。

SQL：

SELECT Id,
JSON_VALUE(BankDataJSON,'$.AccountName')
FROM BankData

SQLAlchemy Model：

db = SQLAlchemy()
db.Model.metadata.reflect(db.engine)

class BankData(db.Model):
    __table__ = db.Model.metadata.tables['BankData'] 

端點/查詢：

@cust_accts_bp.route('/api/CustomerAccts')
def get_cust_accts():
    custId = request.args.get('custId')

    db = SQLAlchemy(app)
    BankData = models.bank_data.BankData
    BankAccounts = models.bank_accounts.BankAccounts

    qry = db.session.query(BankAccounts.Id, BankAccounts.AccountNumber, BankAccounts.BankName,
                           BankData.AppId, BankData.CustomerId, BankAccounts.Filename, BankData.BankDataJSON) \
                           .filter(
                               and_(BankData.Id == BankAccounts.BankDataId, BankData.CustomerId == custId)
                            )

    engine = app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']
    df = pd.read_sql(qry.statement, engine)

    df['BankDataJSON'] = df['BankDataJSON'].apply(json.loads) # convert string representation of JSON
    df['BankDataJSON'] = df['BankDataJSON'].map(lambda x:[x[i] for i in x if i=='AccountName'][0])
    df = df.rename(columns={'BankDataJSON':'BusinessName'})

    response = json.loads(df.to_json(orient="records"))

    return(json.dumps(response))

使用這種方法，我必須手動將 JSON object (BankDataJSON) 序列化為 Python 字典，並解析它以獲得我想要的值（'AccountName'）。 如果我使用 SQL 服務器的 JSON_VALUE function，這一切都為你完成。

JSON 響應：

[
  {
    "Id": 3003,
    "AccountNumber": "111111111",
    "BankName": "Wells Fargo",
    "AppId": 111111,
    "CustomerId": "555555",
    "Filename": "some filename.pdf",
    "BusinessName": "Some BusinessName"
  },
  {
    "Id": 3004,
    "AccountNumber": "22222222",
    "BankName": "Wells Fargo",
    "AppId": 111111,
    "CustomerId": "555555",
    "Filename": "Some filename",
    "BusinessName": "Some Businessname"
  },
]

我怎么能 go 關於這樣做？ 我還希望能夠復制 SQL 服務器的 CROSS APPLY OPENJSON 功能，以便在將來使用 JSON 對象數組。 我是否需要在 model 中將 BankDataJSON 列定義為 JSON 類型？ 當我這樣做時，我收到有關 pyodbcs 無法在 MSSQL 方言中反序列化 JSON 的錯誤

Answer 1

可能你可以嘗試在你的查詢中實現服務器的 function ，像這樣

from sqlalchemy.sql import func


db = SQLAlchemy(app)
BankData = models.bank_data.BankData

qry = db.session.query(BankData.Id, 
     func.JSON_VALUE(BankData.BankDataJSON,'$.AccountName'))