如何在不使用 set() 的情況下從列表中刪除重復的元素？

Question

讓

a = np.array([1, 1, 1,1,1,1])
b = np.array([2,2,2])

是兩個 numpy arrays。 然后讓

c = [a]+[b]+[b]

顯然， c有重復的元素b 。 現在我想從c中刪除一個數組b以便c只包含一個a和一個b

為了刪除列表中的重復元素，我通常使用set() 。 但是，如果這一次，我這樣做

set(c)

我會收到類似的錯誤

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

據我了解， numpy.ndarray不可散列。

上面的列表c只是一個例子，實際上我的c可能很長。 那么，有沒有什么好方法可以從 numpy.array 列表中刪除重復元素？

謝謝！

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編輯：我希望我的回報是c = [a]+[b]

Answer 1

我認為這個問題與下面的問題相同。
從 numPy arrays 列表中刪除重復項

import numpy as np

a = np.array([1, 1, 1,1,1,1])
b = np.array([2,2,2])

arraylist = [a, b, b]
L = {array.tostring(): array for array in arraylist}
c = [v for v in L.values()]
c

結果 c：

[array([1, 1, 1, 1, 1, 1]), array([2, 2, 2])]

Answer 2

你可以用這個

c = a.tolist() + b.tolist() + b.tolist()

接着

c = set(c)