如何將Keras功能API模型的輸出用作另一個模型的輸入

Question

我訓練了基本的功能API Keras模型，現在我想將其輸出重新用作新模型的輸入，同時還要重新使用其權重。 在新模型上，我想再添加一個輸入，並將其與基本模型的輸出相乘。 因此，在新模型中，我希望有兩個輸入（包括一個基本模型+一個新添加的輸入）和一個新輸出，該輸出由基本模型輸出與新輸入的逐元素相乘組成。

基本模型如下所示：

圖層（類型）輸出形狀參數
input_1（InputLayer）（無，30，1）0
_________________________________________________________________ lstm_1（LSTM）（無，64）16896
_________________________________________________________________ dropout_1（退出）（無，64）0
_________________________________________________________________ density_1（密集）（無，96）6240
_________________________________________________________________ dropout_2（Dropout）（無，96）0
_________________________________________________________________ density_2（密集）（無，30歲）2910

我嘗試過（但不起作用）的代碼是：

newModel = baseModel

base_output = baseModel.get_layer('dense_2').output
input_2 = Input(shape=(n_steps_in, n_features))

multiply = Multiply()([base_output,input_2])

new_output = Dense(30)(multiply)

newModel = Model(inputs=[input_1,input_2], outputs=new_output)

newModel.summary()

我收到錯誤消息：“ TypeError： Model輸入圖層必須是InputLayer對象。收到的輸入：[，]。輸入0（基於0）源自圖層類型Dense 。”。 關於我所缺少的任何建議嗎？ 提前致謝。

Answer 1

在行中

newModel = Model(inputs=[input_1,input_2], outputs=new_output)

您在哪里定義了“ input_1”。 錯誤是因為此變量未定義

根據您的情況，您應該使用

input_1=baseModel.input

Answer 2

您缺少來自baseModel的輸入。 嘗試：

base_input = baseModel.input
base_output = baseModel.get_layer('dense_2').output
input_2 = Input(shape=(n_steps_in, n_features))

multiply = Multiply()([base_output,input_2])

new_output = Dense(30)(multiply)

newModel = Model(inputs=[base_input, input_2], outputs=new_output)

newModel.summary()