數據框列的 Pandas 條件連接

Question

這個問題是Pandas 條件創建系列/數據框列的擴展

鑒於以下數據框：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,size=(10, 2)), columns=list('AB'))
df["note"]="old note"

當 A>B 時，我需要更新 A 並注意列。 這是我嘗試過的：

df.loc[df.A>df.B, "note"]="A was: "+str(df.A)
df.loc[df.A>df.B, "A"]=df.B

和

df["note"]=np.where(df.A>df.B, "A was: "+str(df["A"]), df["note"])
df.loc[df.A>5, "A"]=df.B

注釋列不干凈，它將整個 A 列連接到一個單元格中，而我只想保留同一行的值。 能否請你幫忙？

Answer 1

這是將列轉換為字符串的問題，請使用Series.astype ：

df.loc[df.A>df.B, "note"]="A was: "+df.A.astype(str)