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[英]R - rbind an lapply output with the list of dataframes by matching names
[英]r rbind dataframes in each list using lapply function
我想添加一些數據點。 odtl
是原始數據, adtl
是要添加的數據點。 adtl
設置為 NA 但將在rbind
之后由zoo :: na.spline
進行插值。
在此過程中,兩個列表( odtl
和adtl
)分別包含三個數據幀。 我想按照加載到每個列表中的順序組合數據框。 我使用for
函數成功了這一點,如下所示。 但是我的lapply
功能不起作用。 你lapply
這個循環作為一個lapply
或apply
家庭功能嗎? 謝謝。
> odtl # original dataset
[[1]]
x index
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 5
[[2]]
x index
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
[[3]]
x index
1 1 1
2 2 2
3 3 3
> adtl # dataset for add
[[1]]
x index
1 NA 1.5
[[2]]
x index
1 NA 1.5
2 NA 2.5
3 NA 3.5
[[3]]
x index
1 NA 1.5
2 NA 2.5
> wdtl <- list() # This is the goal.
> for(i in 1:length(odtl)){
+ wdtl[[i]] <- rbind(odtl[[i]], adtl[[i]])
+ }
> wdtl # This is the goal but I want complete it by lapply or something
[[1]]
x index
1 1 1.0
2 2 2.0
3 3 3.0
4 4 4.0
5 5 5.0
6 NA 1.5
[[2]]
x index
1 1 1.0
2 2 2.0
3 3 3.0
4 4 4.0
5 NA 1.5
6 NA 2.5
7 NA 3.5
[[3]]
x index
1 1 1.0
2 2 2.0
3 3 3.0
4 NA 1.5
5 NA 2.5
您可以使用Map()
,它按元素將函數應用於其每個參數的第一個元素。
Map(rbind, odtl, adtl)
# [[1]]
# x index
# 1 1 1.0
# 2 2 2.0
# 3 3 3.0
# 4 4 4.0
# 5 5 5.0
# 6 NA 1.5
# 7 NA 2.5
# 8 NA 3.5
# 9 NA 4.5
# 10 NA 5.5
#
# [[2]]
# x index
# 1 1 1.0
# 2 2 2.0
# 3 3 3.0
# 4 4 4.0
# 5 NA 1.5
# 6 NA 2.5
# 7 NA 3.5
# 8 NA 4.5
#
# [[3]]
# x index
# 1 1 1.0
# 2 2 2.0
# 3 3 3.0
# 4 NA 1.5
# 5 NA 2.5
# 6 NA 3.5
odtl <- list(data.frame(x=1:5, index=1:5),
data.frame(x=1:4, index=1:4),
data.frame(x=1:3, index=1:3))
adtl <- list(data.frame(x=NA, index=seq(1.5, 5.5, 1)),
data.frame(x=NA, index=seq(1.5, 4.5, 1)),
data.frame(x=NA, index=seq(1.5, 3.5, 1)))
我認為@thelatemail 評論中的解決方案應該是最優雅的解決方案。 如果你想使用lapply
,那么下面就是你想要的東西
wdtl <- sapply(seq(odtl), function(k) rbind(odtl[[k]],adtl[[k]]))
特別是從lapply
, apply
等系列函數,您可以使用mapply
> odtl <- list(data.frame(x=1:5, index=1:5),
data.frame(x=1:4, index=1:4),
data.frame(x=1:3, index=1:3))
> adtl <- list(data.frame(x=NA, index=seq(1.5, 5.5, 1)),
data.frame(x=NA, index=seq(1.5, 4.5, 1)),
data.frame(x=NA, index=seq(1.5, 3.5, 1)))v
> mapply(rbind, odtl, adtl, SIMPLIFY = FALSE)
# [[1]]
# x index
# 1 1 1.0
# 2 2 2.0
# 3 3 3.0
# 4 4 4.0
# 5 5 5.0
# 6 NA 1.5
# 7 NA 2.5
# 8 NA 3.5
# 9 NA 4.5
# 10 NA 5.5
#
# [[2]]
# x index
# 1 1 1.0
# 2 2 2.0
# 3 3 3.0
# 4 4 4.0
# 5 NA 1.5
# 6 NA 2.5
# 7 NA 3.5
# 8 NA 4.5
#
# [[3]]
# x index
# 1 1 1.0
# 2 2 2.0
# 3 3 3.0
# 4 NA 1.5
# 5 NA 2.5
# 6 NA 3.5
請注意, Map
是mapply(FUN = f, ..., SIMPLIFY = FALSE)
的包裝器。
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