如何將時間對象分配給垃圾箱？

Question

我有一個需要分配給時間窗口（7、9、12、15、18）的時間列表，以確保每個時間窗口都被我的列表中的一個元素覆蓋。

from datetime import date, time, datetime

def nearest(items, target):
    return min(items, key=lambda x: abs(x - target))

time_list = [datetime.datetime(2019, 12, 17, 7, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 9, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 16, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 18, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 21, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 12, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 19, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 0, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 14, 30)]

target_times = [datetime.combine(date.today(),time(i,0)) for i in range(6,19,3)]
coverage = [abs(nearest(time_list, t)-t)<time(1,30) for t in target_times]

期望的輸出：

[True, True, True, True, True]

這當前返回一個“<”錯誤，我可以解決這個錯誤，但我不確定這是否是完成我想做的事情的最佳方式。 我有可用的 numpy 和 scipy 庫，可能還有其他庫。

Answer 1

這是我根據這個 SO question How to check the current time is in range in python組合在一起的解決方案？ . 它有效，但我想知道是否有更好的解決方案。

def time_in_range(start, end, x):
    today = timezone.localtime().date()
    start = timezone.make_aware(datetime.combine(today, start))
    end = timezone.make_aware(datetime.combine(today, end))
    x = timezone.make_aware(datetime.combine(today, x))
    if end <= start:
        end += timedelta(days=1) # tomorrow!
    if x <= start:
        x += timedelta(days=1) # tomorrow!
    return start <= x <= end

downloaded = [False, False, False, False, False]
times = [time(i,0) for i in [5,8,10,13,16,20]]
for i in range(5):
    for start_time in start_times:
        if time_in_range(times[i], times[i+1], start_time):
            downloaded[i] = True

Answer 2

您的直接問題的答案是您正在嘗試將timedelta ob 對象與time對象進行比較。 在這種情況下，您可能希望創建一個timedelta對象，如下所示：

timedelta(hours=1, minutes=30)

代替

time(1,30)

Answer 3

你可能希望在這里使用熊貓； 因為它具有處理 bin 和 interval 的內置方法。

在這種情況下，您有四 (4) 個時間間隔：

1. [7 到 9)
2. [9 到 12)
3. [12 至 15)
4. [15 至 18)
5. ... 18 到 24 是否應該有另一個間隔？

“[”表示包含，而“)”表示不包含。

您可以將time_list加載到time_list數據幀中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(time_list,columns=['timestamp']) # `columns` is how you name the column(s)

然后，我建議 pandas 的原因是它有一個名為.cut()的有用函數，它可以對值進行分類。

>>> bins = [7, 9, 12, 15, 18]
>>> pd.cut(df['timestamp'].dt.hour,bins=bins).unique().dropna().sort_values()
[(7, 9], (9, 12], (12, 15], (15, 18]]

然后，您可以像這樣測試上述操作的結果的適當長度（減 1 是因為有五個 bin：

>>> covered_intervals = _ # an underscore gets the most recent value in the interpreter
>>> len(covered_intervals) == len(bins) - 1
True

如果你想要一個布爾值列表，你可以這樣做：

result = []
for i in covered_intervals:
    if i.left in bins:
        result.append(True)
    else:
        result.append(False)