如何將元組列表轉換為 Pandas 數據框，以便每個元組的第一個值代表一列？

Question

我想轉換我的元組列表，以便每個元組的第一個元素代表 2 個不同的列。 每個元組的第二個元素應該表示與 pandas df 中的列對應的值。

我當前的元組列表：

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list_tuples = [('G', 9.8), ('B', 4.2), ('G', 9.6), ('B', 2.3), ('G',7.6), ('B', 3.1)]

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期望的輸出：

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            G        B   
           9.8      4.2      
           9.6      2.3      
           7.6      3.1      

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我目前擁有的代碼沒有提供所需的輸出：

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df = pd.DataFrame(list_tuples, columns=['G', 'B'])

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Answer 1

使用defaultdict轉換列表字典的元組列表，然后將其傳遞給DataFrame構造函數：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
for a, b in list_tuples:
    d[a].append(b)
df = pd.DataFrame(d)
print (df)
     G    B
0  9.8  4.2
1  9.6  2.3
2  7.6  3.1

Answer 2

將其轉換為字典，創建數據DataFrame.drop_duplicates並使用DataFrame.drop_duplicates和DataFrame.bfill清理它：

list_tuples = [('G', 9.8), ('B', 4.2), ('G', 9.6), ('B', 2.3), ('G',7.6), ('B', 3.1)]

df = (pd.DataFrame([{col1:val} for col1, val in list_tuples])
        .bfill()
        .drop_duplicates('B')
        .reset_index(drop=True)
     )

     G    B
0 9.80 4.20
1 9.60 2.30
2 7.60 3.10