“AttributeError: 'str' 對象沒有屬性 'predict'”。 我正在使用線性回歸模型開發汽車價格預測器

Question

錯誤：AttributeError：'str' 對象沒有屬性 'predict'”。

maker=input('Maker:')
model=input('Model:') 
mileage=int(input('Mileage:')) 
manufacture_year= int(input('Manufacture Year:')) 
engine_hp= int(input('Engine_Hp:')) 
transmission= input('Transmission:') 
door_count= int(input('Door count:')) 
seat_count= int(input('Seat count:')) 
fuel_type= input('Fuel type:')  
outcome=model.predict(maker,model,mileage,manufacture_year,engine_hp,transmission,door_count,seat_count,fuel_type)
print('Price Of Car Should be approx: ',outcome)

Answer 1

我希望您已經找到了答案，無論如何，如果您使用的是 keras(tensorflow)，那么model.predict()期望第一個參數是一個 numpy 數組。

model.predict(x, batch_size=None, verbose=0, steps=None, callbacks=None)

其中 x: 是輸入樣本。 可以是 NumPy 數組或 TensorFlow 張量。

接受輸入后，您需要進行一些數據處理並准備它們以提供模型，並在編譯/訓練模型后使用處理過的數據進行一些預測。

Answer 2

如果您從路徑加載保存的模型，則可能會出現此錯誤。 嘗試在模型文件位置使用“model=load_model(modelFile)”給出文件的路徑。