“AttributeError: 'str' 对象没有属性 'predict'”。 我正在使用线性回归模型开发汽车价格预测器

Question

错误：AttributeError：'str' 对象没有属性 'predict'”。

maker=input('Maker:')
model=input('Model:') 
mileage=int(input('Mileage:')) 
manufacture_year= int(input('Manufacture Year:')) 
engine_hp= int(input('Engine_Hp:')) 
transmission= input('Transmission:') 
door_count= int(input('Door count:')) 
seat_count= int(input('Seat count:')) 
fuel_type= input('Fuel type:')  
outcome=model.predict(maker,model,mileage,manufacture_year,engine_hp,transmission,door_count,seat_count,fuel_type)
print('Price Of Car Should be approx: ',outcome)

Answer 1

我希望您已经找到了答案，无论如何，如果您使用的是 keras(tensorflow)，那么model.predict()期望第一个参数是一个 numpy 数组。

model.predict(x, batch_size=None, verbose=0, steps=None, callbacks=None)

其中 x: 是输入样本。 可以是 NumPy 数组或 TensorFlow 张量。

接受输入后，您需要进行一些数据处理并准备它们以提供模型，并在编译/训练模型后使用处理过的数据进行一些预测。

Answer 2

如果您从路径加载保存的模型，则可能会出现此错误。 尝试在模型文件位置使用“model=load_model(modelFile)”给出文件的路径。