替換熊貓數據框中的多個字符

Question

試圖刪除一個字符

我從網上抓取了這些數據，並想刪除第二列中的所有非整數字符，以便我可以對其進行數學運算。

有沒有另一種方法可以刪除一行中的所有括號和逗號

Answer 1

您可以使用帶有字符類[(),] str.replace去除括號和逗號。 然后，當您想將此文本列用作數字數據時，稍后使用to_numeric() ：

df['pop'] = df['pop'].str.replace('[(),]+', '', regex=True)

Answer 2

我也建議你這樣做：它為每個元素創建一個新列：

df['pop1'] = pd.to_numeric(df['pop'].str.split(r'\D').str.get(1))
df['pop2'] = pd.to_numeric(df['pop'].str.split(r'\D').str.get(2))
df['pop3'] = pd.to_numeric(df['pop'].str.split(r'\D').str.get(3))

它表明您在“pop”中始終具有相同的 nbr 元素。 使用相同的技術，您還可以在彈出列中創建整數列表。 取決於你想如何工作。 像這樣例如：

pop4 = []
for i in df['pop']:
    newstr = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e'else ' ') for ch in i)
    listOfNumbers = [float(x) for x in newstr.split()]    
    pop4.append(listOfNumbers)

df['pop4']=pop4

OFC你可以int或float ...