如何有條件地替換熊貓數據框列中的子字符串？

Question

我有一系列字符串（時間戳），我想有條件地替換這些字符串中的子字符串： - 如果有 '+' 字符，我想用 '-' 替換它 - 或者相反，如果有是“-”字符，我想用“+”替換它

我顯然不能在沒有條件的情況下簡單地使用 replace() ，或者最后，所有 + & - 都將轉換為單個 + 字符。

mySeries = mySeries.str.replace('+','-', regex=False)
mySeries = mySeries.str.replace('-','+', regex=False)

請問，我應該如何操作這個符號反轉？

我預先感謝您的幫助。 祝你有美好的一天，

最好的，

皮埃爾

Answer 1

你可以這樣做：

Char 1    What-What
Char 2    What+What
Char 3            0
Char 4            0
Char 5            0
Char 6            0
Char 7            0
Char 8            0

mySeries.loc[mySeries.str.contains(r'[-+]') == True] = mySeries.str.translate(str.maketrans("+-", "-+")) 


Char 1    What+What
Char 2    What-What
Char 3            0
Char 4            0
Char 5            0
Char 6            0
Char 7            0
Char 8            0

如果它不是一個系列，你必須這樣做：

        A  B  C  D  E  F  G          H
Char 1  1  0  0  0  0  0  0  What-What
Char 2  1  0  0  0  0  0  0  What+What
Char 3  0  1  0  0  0  0  0          0
Char 4  0  0  1  0  0  0  0          0
Char 5  0  0  0  1  0  0  0          0
Char 6  0  0  0  0  1  0  0          0
Char 7  0  0  0  0  1  0  0          0
Char 8  0  0  0  0  0  1  0          0

df.H.loc[a.str.contains(r'[-+]') == True] = df.H.str.translate(str.maketrans("+-", "-+"))   

        A  B  C  D  E  F  G          H
Char 1  1  0  0  0  0  0  0  What+What
Char 2  1  0  0  0  0  0  0  What-What
Char 3  0  1  0  0  0  0  0          0
Char 4  0  0  1  0  0  0  0          0
Char 5  0  0  0  1  0  0  0          0
Char 6  0  0  0  0  1  0  0          0
Char 7  0  0  0  0  1  0  0          0
Char 8  0  0  0  0  0  1  0          0

Answer 2

您可以將正則表達式與接收匹配對象的 lambda 函數一起使用：

0    qqq--++www++
1      1234+5678-
dtype: object

s.str.replace(pat=r"\+|-", repl= lambda mo: "+" if mo.group()=="-" else "-", regex=True)

0    qqq++--www--
1      1234-5678+
dtype: object