如何有条件地替换熊猫数据框列中的子字符串？

Question

我有一系列字符串（时间戳），我想有条件地替换这些字符串中的子字符串： - 如果有 '+' 字符，我想用 '-' 替换它 - 或者相反，如果有是“-”字符，我想用“+”替换它

我显然不能在没有条件的情况下简单地使用 replace() ，或者最后，所有 + & - 都将转换为单个 + 字符。

mySeries = mySeries.str.replace('+','-', regex=False)
mySeries = mySeries.str.replace('-','+', regex=False)

请问，我应该如何操作这个符号反转？

我预先感谢您的帮助。 祝你有美好的一天，

最好的，

皮埃尔

Answer 1

你可以这样做：

Char 1    What-What
Char 2    What+What
Char 3            0
Char 4            0
Char 5            0
Char 6            0
Char 7            0
Char 8            0

mySeries.loc[mySeries.str.contains(r'[-+]') == True] = mySeries.str.translate(str.maketrans("+-", "-+")) 


Char 1    What+What
Char 2    What-What
Char 3            0
Char 4            0
Char 5            0
Char 6            0
Char 7            0
Char 8            0

如果它不是一个系列，你必须这样做：

        A  B  C  D  E  F  G          H
Char 1  1  0  0  0  0  0  0  What-What
Char 2  1  0  0  0  0  0  0  What+What
Char 3  0  1  0  0  0  0  0          0
Char 4  0  0  1  0  0  0  0          0
Char 5  0  0  0  1  0  0  0          0
Char 6  0  0  0  0  1  0  0          0
Char 7  0  0  0  0  1  0  0          0
Char 8  0  0  0  0  0  1  0          0

df.H.loc[a.str.contains(r'[-+]') == True] = df.H.str.translate(str.maketrans("+-", "-+"))   

        A  B  C  D  E  F  G          H
Char 1  1  0  0  0  0  0  0  What+What
Char 2  1  0  0  0  0  0  0  What-What
Char 3  0  1  0  0  0  0  0          0
Char 4  0  0  1  0  0  0  0          0
Char 5  0  0  0  1  0  0  0          0
Char 6  0  0  0  0  1  0  0          0
Char 7  0  0  0  0  1  0  0          0
Char 8  0  0  0  0  0  1  0          0

Answer 2

您可以将正则表达式与接收匹配对象的 lambda 函数一起使用：

0    qqq--++www++
1      1234+5678-
dtype: object

s.str.replace(pat=r"\+|-", repl= lambda mo: "+" if mo.group()=="-" else "-", regex=True)

0    qqq++--www--
1      1234-5678+
dtype: object