如何在 Python 的 Pandas 中用我想要的东西替换特定列的子字符串？

Question

我想将 Vehicle Value 列中的所有 'k' 替换为 000，这意味着 Vehicle Value 中的数据应表示为 25000,100000,10000.....

我该怎么做？ 'Pandas' 是否有 function 来实现它？

Answer 1

可能对您有用的是分离潜在的“价值”和任何潜在的“乘数后缀”，所以假设您的df['Vehicle Value']是：

s = pd.Series(['25k', '1.25m', '100k', '500', '2.5k'])

我们的预期结果应该是[25000, 1250000, 100000, 500, 2500] 。 所以我们这样做：

vm = s.str.extract('(?P<value>.*?)(?P<multiplier>[km])?$')

这使：

      value multiplier
0    25          k
1  1.25          m
2   100          k
3   500        NaN
4   2.5          k

然后将乘数转换为一个数字（k=1,000, m=1,000,000，如果没有指定 - 只需将其保持为 1），然后将该值乘以它，例如：

df['Numeric Vehicle Value'] = pd.to_numeric(vm['value']) * vm['multiplier'].replace({'k': 1000, 'm': 1000000}).fillna(1)