如何使用DataFrame和Pandas检查列中的字符串是否是另一列中的子字符串

Question

我正在使用假新闻检测器，我想检查新闻标题[TITLE]的内容是否在新闻[TEXT]的内容之内。 如果结果为True ，则应返回1，如果结果为False ，则应返回0。返回值形成一个新列

这项工作是供研究出版物使用的。 我尝试为此使用SVM

import pandas as pd
news1= pd.read_csv('dataset/id_title_author_text_label.csv')
news1.head()
news1['News_column'] = news1[news1['TITLE'].str.contain in news1['TEXT']]
news1['News_column'] = news1['News_column'].map({True: 'Yes', False: 'No'})

我希望输出看起来像这样：

News_column
1
1
0
0
0
1

Answer 1

您可以像这样在数据框的每一行上使用Apply：

news1['News_column'] = news1.apply(lambda x: 1 if x['TITLE'] in x['TEXT'] else 0, axis=1)

应该返回预期的结果。