用另一个列值的子字符串替换 dataframe 的 null 值

Question

我正在尝试用另一个列值的值替换 dataframe 的 null 值。

Product name  | Brand   | Rate | Qty  |
--------------|---------|------|------|
samsung note  |   Null  |  5   |  1   |
Nokia Lumia   |   Nokia |  2   |  2   |
One Plus 8    |   Null  |  3   |  3   |

如何获得这个 output？ 我想根据Product Name中的关键字值填充Brand上的缺失值。 我需要的结果是：

if value in Product Name = Samsung Note then value in Brand= "samsung"
if value in Product Name = One Plus 8 then value in Brand= "One Plus"
Product name  | Brand   | Rate | Qty  |
--------------|---------|------|------|
samsung note  |  Samsung|  5   |  1   |
Nokia Lumia   |   Nokia |  2   |  2   |
One Plus 8    | One Plus|  3   |  3   |

Answer 1

我会尝试这样的事情：

df['column_you_want'] = df.apply(lambda row: row['column_you_want'] if row['column_you_want'] else row['column_string'][start_substring:end_substring]) 

让我知道它是否有效:)