ModuleNotFoundError：Jupyter 筆記本中的“sklearn”

Question

在 Win10 上的 Python 3.7 上使用 Conda (4.8)。 我使用 conda conda install scikit-learn 。 嘗試了幾件事：還將它安裝在 env conda install -n my_env scikit-learn 。 還嘗試安裝conda install -c anaconda ipython - 沒有任何效果。

我可以列出來：

scikit-learn              0.22             py37h6288b17_0  

但是在 juypter notebook 中from sklearn.datasets import fetch_lfw_pairs得到錯誤（也嘗試過其他幾個命令） ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

但是如果我使用 Anaconda UI Navigator 來啟動 notebook 一切正常

更新
盡管社區付出了很多努力並提供幫助和支持（如下所示），我還是嘗試了這個命令行選項對我不起作用。 同時，也可以從 Anaconda UI 本身啟動 Jupyter notebook。 這一直對我有用 - 不需要配置或設置（無） 。 我還沒有發現任何限制等（你確實得到了完全相同的筆記本）。 對於您可能需要微調配置 cmd 行的高級/獨特用例可能會有所幫助，我不在那里。 快樂編碼

Answer 1

很可能，您在啟動筆記本時加載了錯誤的內核。 這是設置環境的准系統方法：

conda create -n testenv python=3.7 -y

conda activate testenv

conda install scikit-learn
conda install ipython
conda install notebook

python -m ipykernel install --user --name testenv

當您在瀏覽器中單擊new時，您將在 python3 旁邊有一個附加選項，即您剛剛注冊的內核。 我剛剛用 anaconda 4.7 測試了這個，我可以導入 sklearn。

編輯：

答案中的代碼創建了一個新的 python 環境。 然后，它會在該環境中安裝 ipython 和 jupyter notebook，並確保該環境可以與 jupyter notebook 一起使用（即注冊 ipykernel）。

現在當然除了 scikit learn 之外，在該特定環境中還沒有安裝其他庫。

所以，如果你想使用更多的庫，你必須去命令行，激活環境，並安裝你想使用的庫：

conda activate testenv
conda install scipy numpy matplotlib

然后從環境中運行 jupyter notebook，在你安裝了你想要的所有東西之后（並且在關閉命令提示符或停用環境之后），你可以做

conda activate testenv
jupyter notebook

在命令提示符中。

Answer 2

Jupyterlab 通常會使用您啟動它的環境。 例如：

1. 如果您先激活my_env然后從終端執行jupyter lab ，它應該檢測環境。
2. 如果失敗，請轉到Kernel -> Change Kernel並選擇要使用的內核。

注意：在創建新內核時，我總是使用display-name參數來幫助。 您可以執行以下操作：

python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python (my_env)"

希望這可以幫助。

Answer 3

要解決此問題，您需要在Anaconda 中手動安裝此包。

如何安裝？ 打開您的Anaconda Prompt並運行以下命令：

conda install -c conda-forge scikit-learn

然后重啟Jupyter Notebook並導入這個包。

Answer 4

我認為問題是環境沒有激活。 先嘗試conda activate my_env ，然后輸入jupyter notebook 。

你可以做的第一件事是：

import sys
print(sys.path)

檢查/path/to/anaconda/envs/my_env/lib/python3.7/site-packages中是否存在/path/to/anaconda/envs/my_env/lib/python3.7/site-packages 。

我發現打印當前的sys.path很有用，這樣我就知道它在看哪里。

Answer 5

conda info --envs

當 testEnv 存在時：

conda activate testEnv

conda list scikit-learn