Python - 如何使用字典正確繪制折線圖？

Question

我試圖用 Python 繪制一個折線圖來顯示 Jupyter Notebook 中字典每個鍵的趨勢。 這是我在 k_rmse_values 變量中的內容，如下所示：

k_rmse_values = { '孔'：{1：8423.759328233446，3：6501.928933614838，5：6807.187615513473，7：6900.29659028346，9：7134.8868708101645}， '城市MPG'：{1：4265.365592771621，3：3865.0178306330113，5：3720.409335758634，7： 3819.183283405616，9：4219.677972675927}，'壓縮率：{1：7016.906657495168，3：7319.354017489066，5：6301.624922763969，7：6133.006310754547，9：6417.253959732598}， '路邊 - 重'：{1：3950.9888180049306，3：4201.343428000144， 5：4047.052502155118，7：3842.0974736649846，9：3943.9478256384205}， '發動機尺寸'：{1：2853.7338453331627，3：2793.6254775629623，5：3123.320055069605，7：2941.73029681235，9：2931.996240628853}， '高度'：{1：6330.178232877807， 3：7049.500497198366，5：6869.570862695864，7：6738.641089739572，9：6344.062937760911}， '高速公路-MPG'：{1：4826.0580187146525，3：3510.253629329685，5：3379.2250123364083，7：4044.271135312068，9：4462.027046251678}， '馬力'：{ 1: 3623.6389886411143, 3: 4294.825669466819, 5: 4778.254807521257, 7: 4730.5387015 14935，9：4662.8601512508885}， '長度'：{1：4952.798701744297，3：5403.624431188139，5：5500.731909846179，7：5103.4515274528885，9：4471.077661709427}， '歸一化后損失'：{1：9604.929081466453，3：7494.820436511842，5： 6391.912634697067，7：6699.853883298577，9：6861.6389834002875}， '峰RPM'：{1：8041.2366213164005，3：7502.080095843049，5：6521.863037752326，7：6869.602542315512，9：6884.533017667794}， '撫摸'：{1：10330.231237489314，3： 8947.585146097614，5：6973.912792744113，7：7266.333478250421，9：7026.017456146411}， '軸距'：{1：2797.4144312203725，3：3392.8627620671928，5：4238.25624378706，7：4456.687059524217，9：4426.032222634904}， '寬度'：{1： 2849.2691940215127, 3: 4076.59327053035, 5: 3979.9751617315405, 7: 3845.3326184519606, 9: 36623}2}0

當我使用此代碼進行繪圖時

for k,v in k_rmse_values.items():
x = list(v.keys())
y = list(v.values())

plt.plot(x,y)
plt.xlabel('k value')
plt.ylabel('RMSE')

它沒有按順序從 1 到 9 繪制； 它給出了這個圖

它以 k 值順序 1, 3, 9 , 5, 7 繪制

我已經在這個問題上花費了幾個小時，但仍然無法找到解決方法。 您對此的幫助將不勝感激。

Answer 1

一種解決方案是對鍵進行排序並獲取匹配的值：

for k,v in k_rmse_values.items():
  xs = list(v.keys()).sort()
  ys = [v[x] for x in xs]

# Note I renamed these arrays so following uses should be changed accordingly