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[英]How to replace Nan from column with float data in a data frame in python
[英]How to fillna with mode value of a Column with type Float in a data frame in Python
當我嘗試用mode
填充NaN
值時,我發現它再次返回Nan
值。
df= df.apply(lambda x: x.fillna(x.mode() if (x.dtypes!=object ) else x.value_counts().index[0] ))
使用x.mode().item()
就像你的例子:
>>> df.apply(lambda x: x.fillna(x.mode().item() if (x.dtypes!=object ) else x.va
lue_counts().index[0] ))
注意:僅在模式為單值或標量值時有效。 - 正如@jezrael 所說
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