Pandas：如何將一個 Dataframe 的值映射到另一個 Dataframe？

Question

我對 Python 完全陌生，只是在學習我擁有的一些用例。

我有 2 個數據框，一個是我需要 Country 列中的值，另一個是名為“Countries”的列中的值需要映射到主數據框中，引用名為“Data”的列。 （如果已經回答了這個問題，請接受我的道歉）

下面是主數據框：

Name Data                     | Country
----------------------------- | ---------
Arjun Kumar Reddy las Vegas   |
Divya london Khosla           |
new delhi Pragati Kumari      |
Will London Turner            |
Joseph Mascurenus Bombay      |
Jason New York Bourne         |
New york Vice Roy             |
Joseph Mascurenus new York    |
Peter Parker California       |
Bruce (istanbul) Wayne        |

下面是引用的數據幀：

Data           | Countries
-------------- | ---------
las Vegas      | US
london         | UK
New Delhi      | IN
London         | UK
bombay         | IN
New York       | US
New york       | US
new York       | US
California     | US
istanbul       | TR
Moscow         | RS
Cape Town      | SA

我想要的結果如下所示：

Name Data                     | Country
----------------------------- | ---------
Arjun Kumar Reddy las Vegas   | US
Divya london Khosla           | UK
new delhi Pragati Kumari      | IN
Will London Turner            | UK
Joseph Mascurenus Bombay      | IN
Jason New York Bourne         | US
New york Vice Roy             | US
Joseph Mascurenus new York    | US
Peter Parker California       | US
Bruce (istanbul) Wayne        | TR

請注意，兩個數據框的大小不同。 我雖然使用 map 或 Fuzzywuzzy 方法，但無法真正達到結果。

Answer 1

在參考數據框中找到匹配的國家鍵並提取它。

regex = '(' + ')|('.join(ref_df['Data']) + ')'
df['key'] = df['Name Data'].str.extract(regex, flags=re.I).bfill(axis=1)[0]

>>> df
                     Name Data        key
0  Arjun Kumar Reddy las Vegas  las Vegas
1       Bruce (istanbul) Wayne   istanbul
2   Joseph Mascurenus new York   new York


>>> ref_df
        Data Country
0  las Vegas      US
1   new York      US
2   istanbul      TR

合並提取的密鑰上的兩個數據幀。

pd.merge(df, ref_df, left_on='key', right_on='Data')
                     Name Data        key       Data Country
0  Arjun Kumar Reddy las Vegas  las Vegas  las Vegas      US
1       Bruce (istanbul) Wayne   istanbul   istanbul      TR
2   Joseph Mascurenus new York   new York   new York      US

Answer 2

看起來一切都已排序，因此您可以在索引上進行合並

mdf.merge(rdf, left_index=True, right_index=True)